Trích:
SSX viết
Chính bác không hiểu gì toán và Gauss nên đến giờ vẫn thấy lăn tăn với trò bịp bợm này. Em cười cái trò này của bác ngay từ đầu bác ạ.
|
Về việc muốn vẽ cái đồ thị đó ra sao có cần phải hỏi ko nhỉ? Có hơn 98000 điểm bầu cử, với mỗi điểm bầu cử người ta tính được mỗi đảng được bao nhiêu phần trăm phiếu bầu ở điểm bầu cử đó. Giả sử rằng người ta có đủ dữ liệu cho từng điểm bầu cử thì với mỗi đảng người ta chỉ cần đếm trong số 98000 điểm bầu cử này có bao nhiêu điểm nằm mà đảng phái nọ có tỉ lệ phiếu bầu xấp xỉ x% (x=1,2,3...100) rồi vẽ các điểm đó lên. Ví dụ như người ta đếm thấy rằng trong 98000 điểm bầu cử này có 2000 điểm mà Đàng CS dành được xấp xỉ 23% số phiếu ở mội điểm trong số 200o điểm này, và có 1800 điểm đảng này dành được 24% số phiếu, cứ thế người ta vẽ cái đồ thị này lên, có quá khó ko?
Câu chuyện đầu đuôi nó như thế này:
Tác giả bài viết kể trên ko rõ là ai đã vẽ cái hình đó dựa trên dữ liệu thu thập hôm 7.12. Tác giả so sánh với dữ liệu của các nước khác nhau (xem hình ở bài trước), và đặt ra hai mối nghi ngờ:
1. Đồ thị các nước khác tuân theo qui luật Gaussian còn đồ thị của EP thì có dạng khác đi một chút có thể là Chi-Square đúng như bác Dmitry Nguyen có đề cập. Do đó tác giả đặt câu hỏi rằng liệu nước Nga đang đi một mình một con đường riêng có phải ko?
2. Đồ thị ko tuân thủ qui luật Gaussian có thể được lý giải bằng nhiều cách khác nhau nhưng việc các răng cưa xuất hiện rất đều nhau ở các con số rất đẹp như tôi và bác ninh có khẳng đinh lại là điều rất bất thường.
Riêng đối với tôi thì điểm nghi ngờ thứ nhất ko thuyết phục được tôi vì tùy vào đặc điểm của từng quốc gia mà phân bổ của các đường cong có thể khác nhau. Rất khó nói rằng dữ liệu phải tuân theo một qui luật nào đó, mà người ta chỉ nói rằng dữ liệu tuân theo qui luật nào đó với xác xuất là bao nhiêu mà thôi.
Điểm nghi ngờ thứ hai rõ ràng hơn, nếu người viết bài kể trên trung thực, dữ liệu được thu thập chính xác thì đó là những nghi ngờ có căn cứ. Nói như bác ninh rất đúng, hãy chờ xem.
Về ý kiến cho rằng tôi chả hiểu gì về toán học và Gaussian, tôi nghĩ đây là ý kiến tự tin nhất trong ngày.